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企业怎样建立完整的数据治理体系?

归档日期:07-22       文本归类:电子数据交换      文章编辑:爱尚语录

  大数据智能时代,管理不再是传统的做法,一套完善的数据管理体系是企业长远要生存的必须择决。我们的生活已经离不开大数据,企业的数据管理不仅能提高员工的工作效率,提高员工的积极性,管理成本也是大大的减少,又能实现管理轻松,解放老板!

  那怎么样才能建立和制定完善的大数据制度标准化?其实很简单,在原来的企业架构上导入数据积分管理即可,不必大刀阔斧的改革,方便省时。怎样做?首先根据每个不同部门、岗位、职责等制定标准的积分规则,如下图

  在积分管理系统上根据分类,设置企业文化、工作职责、规章制度、能力等积分规则。例如企业文化规则的制定:

  导入规则后,就可根据每个的员工的所作所为点击加入积分,自动录入自动汇总排名,每个员工有自己的账号,实时了解积分状况,起到相互攀比,相互激励的作用,积分跟升职、奖金、涨工资、福利待遇、评奖评优,甚至可以跟一切奖励机制挂勾。更可配合薪酬制度一起使用

  A.将工资细分模块,根据目标完成度,发放相应工资,充分激励能者多劳,减少企业闲耗。

  C.每个职位的绩效考核,必须有明确的数据指标作为标准,以结果为导向,员工的激励与压力并行。

  积分有多样的换算方法,有按产值、按天数、按事件等换算方法,符合多样的企业使用。

  员工的行动有数据指引,做的好的奖励积分,鼓励员工再接再厉,是认可员工的最有效做法,员工做错了实行扣分提醒教育,比扣钱更容易接受,毕竟积分可以再挣回来,积分越高,员工的成就感越强,地位越高,归属感越强,这是金钱无法做到的另一优点。数据化积分管理公示平台可对公司的运营状况了如指掌,支持移动端,实现轻松管理,解决了传统的人盯人管理的困境,解放老板却又业绩提升。时代变迁,各行各业的企业转变传统管理,引入数据化积分管理,利用积分激励员工争着做事、多做事,帮助公司有效管理!

  展开全部企业建立数据治理体系,需要包含多个方面,大致可以分为:1、建立数据治理组织委员会,从而明确数据人员职责;2、制定数据治理管理制度,有了制度才能保障相关工作的顺利开展;3、制定数据规范,作为统一的依据,规范一般会包括元数据、数据标准、数据模型、业务规则、主数据和参考数据等;4、数据治理活动,根据企业实际情况,确定适合自身的数据治理活动范围、目标、内容;5、数据治理软件,选择或开发相关软件,从而提升治理效能,便于治理成果的统一管理。

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